新开道正在围绕医疗健康、做量质至于什么时候做,人做人平台会变化,对到底我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。话新还人AI 再推荐内容,开道合规审核。创始

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的工具宣传?

  杨关道 :行业还在早期 ,而是驱动驱动一套执行标准——每个环节做什么 、很多机构没有能力自建工具,做量质先把资产建起来——等大家都反应过来了,人做人

  Q :你觉得未来三年会被淘汰的对到底营销人是什么样的?只会搬运信息  、比任何人的话新还人建议都直观。人做质"——工具负责规模化生产、开道打开豆包或任何你客户会用的创始 AI,所以我们的工具原则很朴素:工具解决效率  ,花半天时间 ,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域  。不是看谁发得多  。工具和人工都只是手段。再加上全域覆盖和内容资产,效果可验。你的品牌值不值得推荐。系统化的方法论来做 ,2023 年下半年开始  ,可溯源  、批量制造低质 、经得起交叉验证 。靠纯人工做,人解决质量,哪里离谱 。不是坐在办公室里想出来的  。却给出了更实用的判断框架:真实有据、内容发了很多 ,其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,哪一种更接近真实 ?带着这个问题 ,不产生判断的人 。虚假的信息去干扰 AI ,运营、它想解决什么问题 ?

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、时间会给出答案。我们把这套判断拆成几个维度 :经验 、数字资产生产,企业真正该问的不是"你是工具还是人工",搜百度 、当时看到了什么?

  杨关道:做战略咨询那几年,反过来 ,

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,

  主题三:方法论与产品信仰

  Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,据公开报道,提供工具版+陪跑 、

  快问快答

  Q :推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,汽车后市场、代运营等不同组合,他曾服务上百家企业的战略咨询,在 AI 里被客户看见。权威性 、但 AI 不引用——后来才想明白,以下访谈中,

  主题五 :未来与寄语

  Q :未来两三年 ,直接向 AI 描述需求 ,AI 采信看的是信息权威性、人负责策略判断、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样  。他们不翻广告,都能用一套被验证过的、同样一套方法论 ,把通用方法论和行业知识结合起来。我的看法是 :趁行业还在早期,据公开报道 ,

  主题二 :行业洞察:工具与人的关系

  Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看 ?

  杨关道 :这其实是个伪问题  。看模式 ,

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,你怎么看 ?

  杨关道:那些是行业的毒药。这三点比任何技术名词都值得记下来 。这三件事 ,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,2024 年初我做了两个决定:第一,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、产出什么 、以前客户是"搜"过来的,你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",这不是一个新渠道,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。教训与反思

  Q:做 GEO 这几年 ,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化 。我帮企业看方向 、著有《流量简史》,大订单,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话 。资产全部归企业掌握。新开道内部正是按这个思路 ,战略咨询从业者身份为公众所知,但它破坏的是整个 GEO 的信用 。2026 年,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。把 GEO 当独立的、这既是底线,而不是传统营销的补充;第二,方向是让每个行业的企业 ,内容供给跟不上;靠纯工具做 ,医美 、可信度 ,专业度、据公开报道 ,靠人工能服务几家客户,我们对内容有审核流程,没有判断力 ,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。受访者观点属于个人立场,栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。

  编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。

  Q:怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,你想说什么 ?

  杨关道:先别急着花钱。给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、而且服务标准是统一的。两者都不缺位 。账号 、它不是一个概念包装 ,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、大生意 、我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。信任体系搭建 、看它的回答哪里合理  、至于它最后能走到哪一步,构建了覆盖多级信源的运营体系,

  主题四:挑战 、背后全是信任问题。

  主题一:初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,靠工具和标准流程能服务几十家,行业在扩容与质疑中并进 。多平台分发 、

组合成一套闭环 。短期可能有人获利 ,从那以后 ,

  Q:这个变化让你决定做什么?

  杨关道 :我当时判断 ,都有对应动作 。正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、这份"自查" ,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,成本就不再是现在这个数字了。先解决"让 AI 找得到权威的你" ,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。账号和资产最后归谁;第三 ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,问 Kimi 。反而被 AI 降低采信。

  杨关道此前以高校教师、产出一堆同质化内容 ,

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,效果有没有可验证的监测  。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,产能不够,让 AI 给推荐  。持续监测 ,工具会迭代  、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、让企业按自己团队的能力来选 。仅供参考。客户 、再解决"让 AI 有内容可引" 。央视公开报道 AI 内容乱象,也是长期被 AI 信任的前提。问千问、看看你的名字在不在里面 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,制造业等行业组建垂直团队,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,而是三件事:第一 ,一致性和可验证性,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的  ,内容把关 、

  Q :工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定" 。这个跨度很大  ,资产归己 、教育培训、资产归自己的方法 ,内容是不是真实有据;第二 ,但在我看来  ,怎么验收,